À la naissance, on a un nombre défini de neurones très variable d'un individu à un autre : de 15 à 32 milliards.
Après la naissance de nouvelles connexions se forment, d'autres se renforcent, d'autres s'affaiblissent.
Le neurone disparaît s'il ne rencontre rien avec quoi établir une connexion (synapse) mais aussi à cause de mutation,
stress chimique, choc, infection.
Un apprentissage est la création de connexions neuronales vis-à-vis d'un contexte avec pour conséquences des exécutions mentales (associations d'idées, raisonnement) et/ou moteurs (gestes) appropriés.
Plus on a d'expérience d'apprentissage, plus on renforce les connexions, donc les réponses sont plus appropriées et rapides.
Plus on
vieillit, moins les neurones sont capables de ''changer'', d'où la capacité d'apprentissage importante des jeunes enfants.
Complement internaute :
Enfin, un neurone ne disparaît pas, mais peut se désagréger en plusieurs sous-neurones.
Méthode de modélisation de l'IA
L'IA est un domaine en pleine croissance : il y a un milliard d'utilisateurs actifs dans le monde, des centaines de milliards d'appels et de téléchargements, une activité sur les sites Internet qui dépasse les 1 milliard d'entrées par jour, etc. On parle d'intelligence artificielle. Une des fonctions des systèmes d'IA est de permettre à des systèmes de traitement de données d'être plus efficaces, de résoudre des problèmes plus rapidement. Il s'agit en général d'une application d'apprentissage automatique, d'apprentissage supervisé et d'intelligence artificielle.
Pourquoi apprend-on plus facilement lorsque l'on est petit ?
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